آموزش یادگیری MongoDB [ویدئو]

Learning MongoDB [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: راهنمای جامع استفاده از MongoDB برای مدیریت فوق‌العاده سریع و با تحمل خطای داده‌های بزرگ، از جمله تجزیه و تحلیل داده‌های پیشرفته درباره این ویدیو • Master MapReduce و چارچوب تجمع MongoDB برای دستکاری پیچیده مجموعه های بزرگ داده ها • مدیریت پایگاه داده ها و مجموعه ها، از جمله پشتیبان گیری، بازیابی، و امنیت • کشف کنید که چگونه داده های خود را با استفاده از SSL، هم از طریق کلاینت و هم از طریق زبان های برنامه نویسی ایمن کنید در جزئیات کسب‌وکارها اکنون به داده‌های بیشتری نسبت به قبل دسترسی دارند، و یک چالش کلیدی این است که چگونه اطمینان حاصل کنیم که داده‌ها می‌توانند به راحتی دسترسی داشته باشند و به طور کارآمد استفاده شوند. MongoDB ذخیره و پردازش مجموعه‌های بزرگی از داده‌ها را به روش‌هایی که ارزش کسب‌وکار را بالا می‌برد، ممکن می‌سازد. انعطاف‌پذیری فضای ذخیره‌سازی بدون ساختار، همراه با عملکرد قوی پرس و جو و پردازش پس از پردازش، MongoDB را به یک راه‌حل قانع‌کننده برای نیازهای کلان داده سازمانی تبدیل می‌کند. یادگیری MongoDB به شما نشان می دهد که چگونه MongoDB را نصب، پیکربندی و ایمن کنید تا نیازهای سیستم های داده سازمانی مدرن را برآورده کنید. برای دستیابی به در دسترس بودن بالا و زمان پاسخگویی سریع، به سرعت بر مدیریت داده ها، پرس و جوها، پردازش پست و الزامات ضروری افزونگی سازمانی مسلط خواهید شد. این دوره با دستورالعمل‌های نصب شروع می‌شود و به ویژگی‌های اساسی می‌رود، که شامل دستکاری داده‌های پیشرفته و در دسترس بودن بالا می‌شود. سپس به موضوعاتی مانند پشتیبان گیری و بازیابی پرداخته می شود. تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته با استفاده از MapReduce و چارچوب تجمع MongoDB با نمودارها و مثال های واضح نشان داده شده است. همانطور که به پایان دوره می رویم، با استفاده از زبان های مختلف به امنیت SSL و دسترسی برنامه ای می پردازیم. همچنین در مورد ویژگی‌های افزونگی و مقیاس داخلی MongoDB، مجموعه‌های تکراری و به اشتراک گذاری اطلاعات خواهید آموخت. این دوره ویدیویی شما را به سفری از تمام اصول اولیه MongoDB تا استقرار یک راه حل کلان داده قابل اعتماد، ایمن و آماده برای سازمان می برد.

سرفصل ها و درس ها

شروع شدن Getting Started

  • دانلود و نصب لینوکس Downloading and Installing Linux

  • دانلود و نصب لینوکس Downloading and Installing Linux

  • دانلود و نصب ویندوز Downloading and Installing Windows

  • دانلود و نصب ویندوز Downloading and Installing Windows

  • پیکربندی راه اندازی با یک سیستم (ادغام سرویس) Configuring Startup with a System (Service Integration)

  • پیکربندی راه اندازی با یک سیستم (ادغام سرویس) Configuring Startup with a System (Service Integration)

  • با استفاده از Command-line Tool Using the Command-line Tool

  • با استفاده از Command-line Tool Using the Command-line Tool

  • رابط های گرافیکی کاربر (GUI) Graphical User Interfaces (GUI)

  • رابط های گرافیکی کاربر (GUI) Graphical User Interfaces (GUI)

JSON و عملیات داده JSON and Data Operations

  • مروری بر JSON An Overview of JSON

  • مروری بر JSON An Overview of JSON

  • بدون طرحواره اما ساختاریافته Schemaless but Structured

  • بدون طرحواره اما ساختاریافته Schemaless but Structured

  • افزودن داده به MongoDB Adding Data to MongoDB

  • افزودن داده به MongoDB Adding Data to MongoDB

  • جستجوی داده ها در MongoDB Querying Data in MongoDB

  • جستجوی داده ها در MongoDB Querying Data in MongoDB

  • جستجوهای پیشرفته، Regex، Projection و فیلدها Advanced Queries, Regex, Projection, and Fields

  • جستجوهای پیشرفته، Regex، Projection و فیلدها Advanced Queries, Regex, Projection, and Fields

JSON و عملیات داده JSON and Data Operations

کار با پایگاه های داده Working with Databases

  • هرس داده ها از MongoDB Pruning Data from MongoDB

  • هرس داده ها از MongoDB Pruning Data from MongoDB

  • پشتیبان گیری از یک پایگاه داده Backing Up a Database

  • پشتیبان گیری از یک پایگاه داده Backing Up a Database

  • بازیابی یک پایگاه داده Restoring a Database

  • بازیابی یک پایگاه داده Restoring a Database

  • سایر مکانیسم های افزونگی Other Redundancy Mechanisms

  • سایر مکانیسم های افزونگی Other Redundancy Mechanisms

  • امنیت Security

  • امنیت Security

کار با پایگاه های داده Working with Databases

MapReduce MapReduce

  • MapReduce نمای کلی و پس‌زمینه MapReduce Overview and Background

  • MapReduce نمای کلی و پس‌زمینه MapReduce Overview and Background

  • ایجاد یک تابع نقشه Creating a Map Function

  • ایجاد یک تابع نقشه Creating a Map Function

  • ایجاد یک تابع کاهش Creating a Reduce Function

  • ایجاد یک تابع کاهش Creating a Reduce Function

  • عملکرد پیشرفته MapReduce Advanced MapReduce Functionality

  • عملکرد پیشرفته MapReduce Advanced MapReduce Functionality

  • زمان استفاده از MapReduce When to Use MapReduce

  • زمان استفاده از MapReduce When to Use MapReduce

MapReduce MapReduce

چارچوب تجمیع The Aggregation Framework

  • مروری بر چارچوب تجمیع An Overview of the Aggregation Framework

  • مروری بر چارچوب تجمیع An Overview of the Aggregation Framework

  • تجمیع تک هدفی Single Purpose Aggregation

  • تجمیع تک هدفی Single Purpose Aggregation

  • اجزای خط لوله Pipeline Components

  • اجزای خط لوله Pipeline Components

  • مثال استفاده Example Usage

  • مثال استفاده Example Usage

  • عملگرهای بیان Expression Operators

  • عملگرهای بیان Expression Operators

چارچوب تجمیع The Aggregation Framework

امنیت SSL و دسترسی برنامه‌ای SSL Security and Programmatic Access

  • SCons و الزامات حافظه مورد استفاده برای ساخت MongoDB SCons and Memory Requirements Used to Build MongoDB

  • SCons و الزامات حافظه مورد استفاده برای ساخت MongoDB SCons and Memory Requirements Used to Build MongoDB

  • تایید و توزیع ساخت Verifying and Distributing the Build

  • تایید و توزیع ساخت Verifying and Distributing the Build

  • احراز هویت و مجوز Authentication and Authorization

  • احراز هویت و مجوز Authentication and Authorization

  • دسترسی به MongoDB با استفاده از PHP Accessing MongoDB Using PHP

  • دسترسی به MongoDB با استفاده از PHP Accessing MongoDB Using PHP

  • دسترسی به MongoDB با استفاده از پایتون Accessing MongoDB Using Python

  • دسترسی به MongoDB با استفاده از پایتون Accessing MongoDB Using Python

امنیت SSL و دسترسی برنامه‌ای SSL Security and Programmatic Access

Replica Sets و Scaling Replica Sets and Scaling

  • انواع گره ها Types of Nodes

  • انواع گره ها Types of Nodes

  • ساخت مجموعه ماکت Building a Replica Set

  • ساخت مجموعه ماکت Building a Replica Set

  • تأیید خطاها Verifying Failovers

  • تأیید خطاها Verifying Failovers

  • نگرانی را بنویسید Write Concern

  • نگرانی را بنویسید Write Concern

  • ReadPreference و Load Balancing ReadPreference and Load Balancing

  • ReadPreference و Load Balancing ReadPreference and Load Balancing

Replica Sets و Scaling Replica Sets and Scaling

موضوعات پیشرفته و میزبانی Advanced Topics and Hosting

  • Sharding و Ultrascale Sharding and Ultrascale

  • Sharding و Ultrascale Sharding and Ultrascale

  • مثال شاردینگ Sharding Example

  • مثال شاردینگ Sharding Example

  • راه اندازی MMS MMS Setup

  • راه اندازی MMS MMS Setup

  • بررسی ویژگی MMS Reviewing the MMS Feature

  • بررسی ویژگی MMS Reviewing the MMS Feature

  • ذخیره MongoDB Caching MongoDB

  • ذخیره MongoDB Caching MongoDB

موضوعات پیشرفته و میزبانی Advanced Topics and Hosting

نمایش نظرات

Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتاب‌ها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتاب‌ها، ویدیوها و دوره‌های آموزشی می‌پردازد که به توسعه‌دهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامه‌نویسی، توسعه وب، داده‌کاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و به‌روز ارائه می‌شود تا کاربران بتوانند دانش و توانایی‌های لازم برای موفقیت در پروژه‌های عملی و حرفه‌ای خود را کسب کنند.

آموزش یادگیری MongoDB [ویدئو]
جزییات دوره
3 h 26 m
40
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
5
3.8 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Daniel Watrous Daniel Watrous

دانیل واتروس 15 سال سابقه کار در طراحی نرم افزارهای تحت وب است. تمرکز او بر روی فناوری‌های ذخیره‌سازی داده، پایگاه‌های داده رابطه‌ای، سیستم‌های کش و فروشگاه‌های NoSQL معاصر را در بر می‌گیرد. در شش سال گذشته، او راه حل های MongoDB در مقیاس سازمانی را در شرکت های تولید نیمه هادی و فناوری اطلاعات طراحی و به کار گرفته است. او دارای مدرک مهندسی برق از دانشگاه یوتا با تمرکز بر فیزیک نیمه هادی ها و اپتوالکترونیک است. او همچنین مدرک MBA را از دانشگاه ناصری شمال غربی به پایان رساند. او در سمت فعلی خود به عنوان معمار ارشد ابر در هیولت پاکارد، بر روی سیستم های نرم افزاری بومی ابری بسیار مقیاس پذیر تمرکز می کند. او همچنین صاحب یک شرکت نرم افزاری کوچک است و به طور فعال بسیاری از کارهای خود را در سایت خود http://software.danielwatrous.com/مستند می کند.